本文分享基于Security的PasswordEncoder来实现兼容多套用户密码加密方式。

本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云私有镜像仓库来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统，并使用 Kubernetes DNS 以及 port-forward 的方式来打通网络访问。

本文介绍基于 Docker 部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务环境，并解决容器里的 IP 及端口的访问问题。

本文介绍基于 Maven 插件 jib-maven-plugin 实现快速构建 Spring Boot 程序镜像，并推送到远程仓库中，且无需安装 Docker 环境 。

本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境，并在浏览器上访问部署在 k8s 上的 dashboard 服务。

本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。

Fate的模型预测有离线预测和在线预测两种方式，两者的效果是一样的，主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别；本文分享使用Fate基于纵向逻辑回归算法训练出来的模型进行离线预测实践。

本文分享基于Fate自带的测试样例，进行纵向逻辑回归算法的模型训练，并且通过FATE Board可视化查看结果。

隐私计算与传统数据使用方式相比，它不需要聚合各方数据搭建数据仓库，联邦学习在联合的过程中，多方机构之间的数据是不会进行共享的，实现数据的可用不可见；本文主要分享隐私计算平台Fate的相关基本概念，以及基于Docker的单机部署。

本文主要通过一个例子分享以Hyperledger Fabric为代表的联盟链应用场景。